大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于柯洁大战阿尔法狗是哪一年的问题,于是小编就整理了4个相关介绍柯洁大战阿尔法狗是哪一年的解答,让我们一起看看吧。
阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。2016年3月,阿尔法狗与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜;2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩;2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法狗的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平,在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中,其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。2017年5月27日,在柯洁与阿尔法狗的人机大战之后,阿尔法狗团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。
《棋魂之阿尔法狗》是一部同人类型网络小说,作者是晴雯可人儿。内容简介
2017年5月27日阿尔法狗(AlphaGo)以3比0战胜当前世界第一的围棋棋手柯洁,围棋界顿时陷入恐慌。难道人类再也无法战胜人工智能了吗?如果棋魂中的sai与阿尔法狗出现在同一时代,将会有怎样的对决?
因为没法直接对弈,现在只能按照互相对比的角度来判断阿尔法狗能让柯洁几个子。
2017年“人机大战”柯洁比3不敌阿尔法狗2.0版即在网上连胜人类高手60盘棋的Master, 双方分先下已经没有胜负,就双方表现出来的实力对比来看,Master应该让柯洁两子,如此将是好胜负。 但受让两子够不够?这也是个问题,因为国内人工智能绝艺在让柯洁两子的对局中轻松取胜(与当时柯洁心态不无关系),阿尔法狗2.0版与绝艺之间的实力对比将会是怎样?应该还是阿尔法狗更强,从这个角度来说,阿尔法狗让柯洁两子,可能还是柯洁略微吃力。
但现在阿尔法狗已经升级到了阿尔法元(AlphaGo zero),按照阿尔法狗团队的说法,Master可以让AlphaGo1.0三子,后者与李世石九段进行五番棋大战时,最终4比1取胜;但阿尔法元与柯洁对弈的版本Master胜率极高,这意味着什么?意味着阿尔法元已经与Master不是一个水平档次上的对手,而Master在与人类高手进行60盘对弈时,轻轻松松地取得60连胜,完虐人类高手。
人工智能在围棋领域的进步之快令人难以置信,Master已经横扫人类高手,现在又冒出一个阿尔法元,因为人类高手对Master从未赢过,那么双方之间的实力差距到底有多大?这是一个很难界定的问题。现在唯一的验证方法似乎只有让Master让两子与柯洁进行一场超级对抗,双方约定四盘连胜或者连败一升降,柯洁一年内专心投入此项比赛,看看到底会是一个什么结果。但阿尔法狗团队已宣布不再举行“人机大战”,我们说阿尔法狗能让人类顶级高手几子见仁见智了。
野狐上绝艺以前让业9,3子。还能下棋。让2子基本鲜有胜利的。柯杰和舞者分先下模仿棋胜过2局。其他棋手基本败绩。目前为止感觉职业棋手和人工智能差距在2到3子吧。职业棋手被受让2子很难受,所以很少下
国际上比较受关注的人工智能打牌有两个:德州扑克以及桥牌。这两个项目很有技术含量,2017年人工智能顶级会议NIPS上的最佳论文,不是Deepmind终结各种棋类的AlphaZero,而是德州扑克1V1战胜人类的Libratus(冷扑大师)。桥牌人工智能的水平还比较低。
打牌时,一般各家的牌是互相看不见的,所以叫“非完全信息博弈”,比“完全信息”的棋类难度高。开发打牌机器人用的技术,与开发下棋机器人用的不一样。例如Libratus就没有用现在十分流行的深度学习与神经网络技术,而是用较为传统的优化算法(当然也很专业)。
在德州扑克上,人工智能解决了1V1(机器与1个人类对战)。2017年1月30日,CMU开发的 Libratus击败了四位人类顶级职业扑克玩家。比赛共打了 20 天,四人分别对战Libratus,玩了12 万手,最终AI令人信服地取得了统计性的压倒胜利。
上图是四位人类玩家与Libratus每天的收益表,人类越输越多。Libratus还曾经到中国(新闻中名为“冷扑大师”)与中国“龙之队”对战,中国玩家输得更多。
德州扑克更常见的玩法是多人在一张桌上混战,比1V1更为复杂。这方面人工智能学界还需要开发,但预计没有本质的困难。
另一个在西方比较受关注的扑克类竞技项目是桥牌,这也是中国体育总局明确纳入体育竞技项目的唯一扑克类,各级别的智力运动会都有桥牌项目。桥牌项目是四人打,分成两边对抗,需要两个同伴相互配合。
在桥牌项目上,人工智能也有了一些进展,在国际流行的BBO桥牌网,中国的新睿桥牌网上,都有机器人自动打牌。但是从目前的技术水平来说,机器人打桥牌的技术还不行,经常作出令人哭笑不得的打法。打桥牌需要更多的逻辑与概率思考,比德州有更多的逻辑,而且需要两边配合,理解同伴与对手的行为,对人工智能还是相当有挑战性的。
目前桥牌人工智能对于确定性的局面,能够给出确定性的答案,如四家牌明了,最佳攻防结果是什么,牌手们都相信机器给出的结果。但是桥牌的精髓正好是不确定性,攻防双方需要在不确定性的概率里找到最佳方案。在只看到自己牌的叫牌阶段,如何达到最佳定约,非常复杂,人工智能还没有很好的开发方向。
德州扑克,是世界上奖金最多的竞技项目(世界冠军奖金上千万美元,职业玩家收入也很高)。桥牌是智力游戏里牌类的代表。人工智能在这两个项目上还需要新的技术突破,特别是桥牌。至于其它牌类,如斗地主、80分之类的,甚至麻将,技术含量要低很多,不会是研究热点。
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